Best way to calculate moving average

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avarge movente é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série temporal. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível localizar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média Móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Interval (Intervalo) e digite 6. 6. Clique na caixa Output Range (Intervalo de saída) e selecione a célula B3. 8. Plote um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e do ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel dos primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis dos pontos de dados reais. A melhor maneira seria usar a fórmula Média no Excel e a média nas 30 linhas de dados anteriores. Conforme abaixo. Média (30 linhas anteriores de dados) Ou supondo que a Receita esteja na Coluna B e as Filas 2 a 30 tenham 30 dias anteriores de dados, você pode obter a média usando a fórmula abaixo. MÉDIA (B2: B31) Para dias subseqüentes, simplesmente copie a fórmula para obter a média pertinente de 30 dias. É claro que você precisará de pelo menos 30 linhas / dias de dados para que isso funcione. Ou seja você não poderá fazer médias de 30 dias quando tiver apenas 10 dias de dados. Espero que ajude. 417 Visualizações middot Não para a reprodução Microsoft Excel: Como calcular a pontuação do NPS em uma Tabela Dinâmica para dividir e dividir os dados necessários para calcular o número médio de horas que um funcionário trabalhou por dia usando o Microsoft Excel. Como posso fazer isso Qual é a melhor maneira de obter iframe no excel Quais são os melhores fóruns de ajuda no Microsoft Excel Existe uma maneira de encontrar duplicatas no Microsoft Excel Qual é a melhor maneira de inserir uma fórmula no Microsoft Excel Qual é o melhor maneira de analisar dados do Excel confuso em R What039s o caminho certo para visualizar 90 dias arrastando dados semanais Qual é a melhor maneira de mostrar milissegundos no Microsoft Excel No Microsoft Excel, como você calcular e exibir a média, o desvio STD eo VAR do nível de sangue para uma pessoa em uma célula Qual é a melhor maneira de inserir marcas de registro no Microsoft Excel Como calcular o intervalo no Excel Quais fórmulas funcionam melhor Quanto tempo será necessário para eu aprender SQL e VBA? com dados ExcelSmoothing remove variação aleatória e mostra tendências e componentes cíclicos Inerente na coleta de dados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória. Existem métodos para reduzir o cancelamento do efeito devido à variação aleatória. Uma técnica frequentemente usada na indústria é suavizar. Esta técnica, quando aplicada corretamente, revela mais claramente a tendência subjacente, componentes sazonais e cíclicos. Existem dois grupos distintos de métodos de suavização Métodos de Média Exponencial Suavização de Métodos A obtenção de médias é a maneira mais simples de suavizar dados. Primeiro investigaremos alguns métodos de cálculo de média, como a média simples de todos os dados anteriores. Um gerente de um depósito quer saber quanto um fornecedor típico entrega em unidades de mil dólares. Ele / ela pega uma amostra de 12 fornecedores, aleatoriamente, obtendo os seguintes resultados: A média calculada ou média dos dados 10. O gerente decide usar isso como a estimativa para o gasto de um fornecedor típico. Esta é uma estimativa boa ou ruim O erro quadrático médio é uma maneira de julgar quão bom é um modelo Vamos calcular o erro quadrático médio. O valor verdadeiro do erro gasto menos o valor estimado. O erro ao quadrado é o erro acima, ao quadrado. O SSE é a soma dos erros quadrados. O MSE é a média dos erros ao quadrado. Resultados do MSE, por exemplo Os resultados são: Erro e Erros Quadráticos A estimativa 10 Surge a pergunta: podemos usar a média para prever renda se suspeitarmos de uma tendência Uma olhada no gráfico abaixo mostra claramente que não devemos fazer isso. A média pesa todas as observações passadas igualmente Em resumo, afirmamos que A média simples ou média de todas as observações passadas é apenas uma estimativa útil para previsão quando não há tendências. Se houver tendências, use estimativas diferentes que levem em consideração a tendência. A média pesa todas as observações passadas igualmente. Por exemplo, a média dos valores 3, 4, 5 é 4. Sabemos, é claro, que uma média é computada adicionando todos os valores e dividindo a soma pelo número de valores. Outra maneira de calcular a média é somando cada valor dividido pelo número de valores, ou 3/3 4/3 5/3 1 1.3333 1.6667 4. O multiplicador 1/3 é chamado de peso. Em geral: bar frac soma esquerda (fratura direita) x1 esquerda (fratura direita) x2,. , esquerda (frac direita) xn. Os (esquerda (direita da fratura)) são os pesos e, claro, somam 1.